Movie Gen tager AI-videoskabelse til et nyt niveau

I begyndelsen af året viste OpenAI sit videogenereringsværktøj Sora, som kan skabe fotorealistiske videoer ud fra tekstbeskrivelser. Nu kommer svaret fra Meta, som afslørede Movie Gen, et AI-værktøj, der tager tingene et par skridt videre.

Det kan selvfølgelig også bruge tekstbeskrivelser af det, du ønsker, som i billedet ovenfor “En flodhesteunge svømmer i floden. Farverige blomster flyder på overfladen, mens fisk svømmer rundt om flodhesten”. Det er imponerende.

We’ve shared more details on the models and Movie Gen capabilities in a new blog post ➡️ https://t.co/J1dwK6p1jT pic.twitter.com/w0U3WZxmLm

— AI at Meta (@AIatMeta) October 4, 2024

Men den kan også bruge et stillbillede som grundlag for videoen og ikke bare få det til at bevæge sig, men sætte det ind i en helt ny sammenhæng. I det eksempel, Meta bruger, har de et portrætfoto af en kvinde og har bedt Movie Gen om at generere en video af hende, hvor hun sidder omgivet af græskar og drikker kaffe.

Og Movie Gen kan også manipulere og redigere eksisterende video. I Metas eksempel har de en løber, som pludselig får nyt tøj på eller bliver flyttet til et helt nyt miljø. Eller hvorfor ikke videoen, hvor Mark Zuckerberg træner i et normalt fitnesscenter for et sekund senere at befinde sig i et science fiction-fitnesscenter.

 

Vis dette indlæg på Instagram

 

Et indlæg delt af Mark Zuckerberg (@zuck)

Nu forventer vi nok, at dette bliver tilgængeligt på Instagram om et par måneder, ikke? Og at det vil være håbløst at stole på videoer, når det er så nemt at forfalske dem. Men det er ikke helt så enkelt.

Produktchef Chris Cox skriver på Threads at virksomheden “ikke er klar til at frigive dette som et produkt på kort sigt”. Det er stadig dyrt at generere videoer, og det tager for lang tid.

For nylig er flere AI-virksomheder blevet kritiseret for at træne deres værktøjer på kildemateriale som YouTube uden tilladelse. Meta hævder at have brugt licenseret og offentligt tilgængeligt materiale, men undgår at sige hvilket.

Mere info og masser af videoeksempler på ai.meta.com

Jonas Ekelund

(f. 1969): Journalist og nyhedsredaktør. Jonas har arbejdet for Lyd & Billede siden 2007 og skriver om det meste, der kan kaldes bærbart, dvs. smartphones, trådløse højttalere og hovedtelefoner. Indimellem trænger hans tests sig ind på kollegernes områder – multirumslyd, hjemmebiograf og foto. Jonas startede sin karriere som tech-journalist på IDG og har skrevet for PC för Alla, Internetworld og det, der senere blev til M3.